Index : optimiser une recherche grâce aux index

Mise en place :

1. téléchargez le fichier villes-no-index.sql fourni en pièce jointe
2. créez une nouvelle base de données villesnoindex
3. importez le fichier villes-no-index.sql dans la db villesnoindex
   

Une fois que c'est fait, exécutez cette requête dans votre nouvelle base :

SELECT departement_nom, ville_departement, SUM(`ville_surface`) AS dpt_surface 
FROM `villes_france_free` 
LEFT JOIN departement ON departement_code = ville_departement
GROUP BY ville_departement  
ORDER BY dpt_surface  DESC

Relevez le temps d'exécution de la requête que vous donne phpMyAdmin. 

Voici un exemple sur mon pc :

Notez votre résultat quelque part (sur l'image : 0,2102 secondes).

Dites-vous qu'une requête de 0.2 sec, c'est beaucoup. Une bonne requête doit être rapide.

Maintenant, créez des index sur les champs departement_code et ville_departement.

Relancez la requête, puis relevé le nouveau temps de d'exécution :

Dans cet exemple, on est passé de 0.2102 secondes, à 0.1498, soit plus de 25% de temps de réponse en moins grâce aux index. Et notre table villes ne fait "que" 36700 lignes. Ce qui est relativement petit comparé à d'autres tables (une table peux facilement contenir des millions de lignes). On peut donc aisément avoir des requêtes qui prennent quelques secondes si la table est très grosse et/ou la requête SQL mal faite.